ჩიპების დიზაინის მაღალ ზღურბლს ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი „არღვევს“.

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ჩიპების ინდუსტრიამ საბაზრო კონკურენციაში რამდენიმე საინტერესო ცვლილება განიცადა.PC პროცესორების ბაზარს, დიდი ხნის დომინანტური Intel-ის წინაშე დგას AMD-ის სასტიკი შეტევა.მობილური ტელეფონების პროცესორების ბაზარზე Qualcomm-მა ზედიზედ ხუთი კვარტლის განმავლობაში დათმო ნომერ პირველი ადგილი გადაზიდვებში და MediaTek-ი გაჩაღდა.

როდესაც ტრადიციული ჩიპების გიგანტების კონკურენცია გაძლიერდა, ტექნოლოგიური გიგანტები, რომლებიც კარგად ფლობენ პროგრამულ უზრუნველყოფას და ალგორითმებს, დაიწყეს საკუთარი ჩიპების შემუშავება, რაც უფრო საინტერესოს გახდის ჩიპების ინდუსტრიის კონკურენციას.

ამ ცვლილებების მიღმა, ერთი მხრივ, იმის გამო, რომ მურის კანონი 2005 წლის შემდეგ შენელდა, რაც მთავარია, ციფრულის სწრაფი განვითარება გამოწვეულია დიფერენციაციის მოთხოვნით.

ჩიპების გიგანტები უზრუნველყოფენ ზოგადი დანიშნულების ჩიპების შესრულებას, რა თქმა უნდა, სანდოა, ხოლო ტექნოლოგიური გიგანტების მზარდი და მრავალფეროვანი აპლიკაციის საჭიროებები ავტონომიური მართვის, მაღალი ხარისხის გამოთვლითი, AI და ა.შ. დაიწყონ საკუთარი ჩიპების კვლევა, რათა გააძლიერონ საბოლოო ბაზრის ათვისების უნარი.

მიუხედავად იმისა, რომ ჩიპების ბაზრის კონკურენტული ლანდშაფტი იცვლება, ჩვენ ვხედავთ, რომ ჩიპების ინდუსტრია უფრო დიდ ცვლილებებს გამოიწვევს, ყველა ამ ცვლილების გამომწვევი ფაქტორები არის ბოლო წლების ძალიან ცხელი AI.

დარგის ზოგიერთი ექსპერტი ამბობს, რომ AI ტექნოლოგია ჩიპების მთელ ინდუსტრიაში დამაბრკოლებელ ცვლილებებს მოუტანს.ვანგ ბინგდამ, Synopsys-ის ინოვაციების მთავარმა ოფიცერმა, ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის ხელმძღვანელმა და გლობალური სტრატეგიული პროექტის მენეჯმენტის ვიცე-პრეზიდენტმა Thunderbird-ს განუცხადა: „თუ ნათქვამია, რომ ჩიპი შექმნილია EDA (ელექტრონული დიზაინის ავტომატიზაციის) ხელსაწყოებით, რომლებიც ახორციელებენ AI ტექნოლოგიას, მე ვეთანხმები. ამ განცხადებით“.

თუ ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება ჩიპების დიზაინის ცალკეულ ასპექტებზე, მას შეუძლია გამოცდილი ინჟინრების დაგროვების ინტეგრირება EDA ინსტრუმენტებში და მნიშვნელოვნად შეამციროს ჩიპის დიზაინის ზღვარი.თუ ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება ჩიპების დიზაინის მთელ პროცესზე, იგივე გამოცდილება შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიზაინის პროცესის ოპტიმიზაციისთვის, ჩიპის დიზაინის ციკლის მნიშვნელოვნად შემცირებისას, ჩიპის მუშაობის გაუმჯობესებისა და დიზაინის შემცირებისთვის.